致 力 成 为 数 智 科 技 与 绿 色 发 展 创 新 引 领 者
     智慧环保岛控制系统是在机理与数据混合模型的基础上，通过机器学习挖掘运行的隐含规律以及边缘计算实现参数优化，为生产提供分析工具，达到对脱硝、脱硫、除尘的最优控制，确保生产在稳定安全运行、达标排放的同时实现精准控制、节能降耗，使生产智能化、最优化，推进工业企业绿色升级。
智慧环保岛控制系统
——
超前预测
精准控制
协同调控
智慧决策
智慧脱硝系统
     传统脱硝控制系统普遍存在系统时滞等问题，无法实现自动控制，需要人工不间断干预，导致排口NOx浓度波动大甚至超标、还原剂耗量高、氨逃逸高，从而引起空预器堵塞等问题。

     智慧脱硝系统基于脱硝工艺机理，针对CEMS测量NOx浓度时滞等问题，进行人工智能分析，确定脱硝关键因素，建立基于机理与数据驱动的多重智能预测——控制系统，对设备喷氨量进行精准调节，实现智慧脱硝。
超前预判
克服系统时滞问题，通过前端燃烧
等参数超前预测NOx浓度
结合预测技术实现多区精准喷氨
精准喷氨
卡边控制
将出口NOx浓度稳定控制在
目标值±5mg/Nm³以内
系统优势
控制效果 >>>
1. 实现NOx排放浓度在控制目标±5mg/Nm³以内 2. 还原剂耗量降低30%左右，氨逃逸浓度<1.5mg/Nm³ 3. 极大缓解反应器下游换热面结晶堵塞、腐蚀等问题
智慧脱硫系统
     传统脱硫控制系统由于系统惯性大、扰动量多、控制方式单一等问题往往无法实现自动控制，导致排口SO₂浓度波动大甚至超标、脱硫能耗物耗高。

      智慧脱硫系统针对多种影响因素下的pH值、多循环泵能量注入等进行综合优化，建立基于机理与数据驱动的多重智能预测控制系统，实现智慧脱硫。
精准控制
通过软测量技术精准预测出口SO₂浓度
结合预测技术，智慧决策循环泵
投入或退出运行
智慧决策
协同控制
pH和循环泵、多循环泵协同控制，
实现稳定达标，能耗最优。
系统优势
控制效果 >>>
1. 循环泵综合能耗降低20%左右 2. 喷淋层阻力降低20%左右，有效降低引风机电耗 3. 有效减缓浆液循环、喷淋系统磨损
智慧氧化风机系统
      传统氧化风系统由于无法实时测量浆液亚硫酸盐浓度，普遍存在过度氧化、能耗高等问题。

      智慧氧化风机系统根据锅炉侧参数、吸收塔侧参数及氧化风机当前运行状态，建立基于机理与数据驱动的多重智能控制系统对氧化风机入口风门进行精准调节，实现氧化风系统智慧调控。
精准预测
克服亚硫酸盐无法实时测量的问题，通过软测量技术精准预测亚硫酸盐浓度
通过精准预测技术，结合决策模型
实现智慧调控氧化风机
智慧调控
节能降耗
通过智慧调控氧化风机，
实现节能降耗
系统优势
控制效果 >>>
1. 氧化风机综合能耗降低40%左右 2. 保证充分氧化
智慧除尘系统
静电除尘智慧控制：传统静电除尘控制系统由于DCS无法实现多电场分区自动调节，普遍存在粗犷控制甚至几乎不调的问题，导致系统能耗高。
     
智慧除尘系统利用除尘系统建模和运行优化方法，得出不同工况下的多电场能量注入策略，实现了基于策略模型和出口浓度反馈的最优控制。
全局优化策略
智能分区控制
多电厂协同控制
系统优势
控制效果 >>>
1. 综合能耗降低15-40%
2. 改善设施老化不一致的问题
3. 实现出口粉尘浓度稳定控制在目标值附近
综合能耗降低15-40%
控制效果>>>
综合能耗最优
智能振打/喷吹
电区袋区协同控制
系统优势
电袋除尘智慧控制：传统电袋除尘控制系统由于DCS无法实现电区袋区协同自动调节，普遍存在粗犷控制甚至几乎不调的问题，导致系统能耗高。
     
智慧除尘系统以除尘器运行成本为目标建立数学模型，通过大量历史数据寻优获取除尘器不同工况下最优的控制参数组合，在排放稳定达标的前提下能有效降低除尘系统的运行能耗。